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演示环境已经开放，不用注册、不用申请，点开就能进去看。

入口

demo.datastudiohappy.cn — 登录页已经填好演示账号，直接点「登录」即可。

演示环境里预置了一个工作空间，接了一个 MySQL 业务库、一个数据湖 catalog，还有 24 个覆盖全部类型的作业、2 份 Notebook 和 2 个语义模型。下面说清楚哪些能上手点、哪些看不到，免得你在里面白找。

可以直接上手的

数据资产的盘点与检索

catalog、库、表三级清单一路点下去，支持按 catalog、库、关键字过滤。演示空间里有 22 张表，既有接进来的业务库表，也有数据湖里分层建模的表。每张表都带负责人、所属空间、可见性角色。

业务库的表结构与数据

接入的 MySQL 订单库可以完整浏览：字段类型、主键、注释一应俱全，还能直接预览真实数据。这条路径不经过计算引擎，是平台用连接器直读源库，所以在演示环境里是完全可用的。

作业与调度的完整定义

24 个作业覆盖了平台支持的全部类型——Spark SQL、Spark Jar、Flink SQL、Flink CDC、Flink Jar、离线同步、Shell、Python、Notebook、依赖等待、虚拟节点。每个作业点进去都能看到：

• 执行内容（SQL / 脚本 / Jar 主类 / 同步字段映射）
• 调度配置：Cron 表达式、重试策略、超时、并发策略
• 资源申报：CPU、内存、Executor 实例数
• 告警配置与版本历史

其中有一批是特意构造的故障场景（数据倾斜、内存爬升、除零、类型不匹配、源库不可达、容器超内存被杀……），作业定义里能看出这些场景是怎么设计的。

Notebook 可以直接编辑

SQL / Python / Markdown 混编的 Notebook，支持直接改——加 cell、改内容、调整顺序都行。cell 里还留着之前运行的输出，能看到 SQL 结果如何流转到 Python 里继续处理。

语义模型的指标口径

打开语义模型，能看到「营收」「退款金额」这些指标到底是怎么定义的——基表是哪张、口径 SQL 长什么样、过滤条件是什么、可以按哪些维度下钻、时间列是哪个。这是 AI 问数不会算错口径的原因，定义本身就是最好的说明。

多租户治理

空间成员与角色分配、权限申请与审批流程、资源配额的「申报 / 配给 / 实测」三口径视图、回收站——治理侧的界面与流程都可以走一遍。

需要完整环境才能看到的

演示站只部署了平台本身，没有配套的计算与存储集群（Spark、Flink、数据湖存储、检索服务这些）。所以下面这些能力在演示环境里点不动：

能力	在演示环境里的表现
SQL 查询执行	可以写、可以选引擎，提交后提示引擎未就绪
作业运行	作业定义可看可编排，但跑不起来，因此也没有运行实例与告警记录
Notebook 执行	cell 可以编辑，但没有内核可以执行
数据湖表的结构浏览	湖表在清单里可见，点进详情需要连元数据服务
建表与数据入湖	需要湖存储支撑
AI 问数出 SQL	需要检索服务支撑表的召回
智能诊断	需要真实失败实例的日志作为证据
数据血缘图	血缘由作业运行与保存时解析产出，演示环境暂无

这些恰恰是平台里最有意思的部分。产品巡览 里有它们在完整环境下的实机截图——查询 1 秒返回、AI 问数编译出的 SQL 真实执行、诊断给出根因与证据链、工作流 DAG 按上游规则推进，都是从运行中的实例截的。想看实机演示，页脚有联系方式。

几点说明

• 演示账号是共享的：所有访客用同一个账号进同一个空间，你的改动别人也会看到，别人的改动同样会出现在你眼前。想放开手脚试，建议在 Notebook 里操作。
• 预置内容归演示管理员所有：作业、表、数据源这些是演示素材，可以随便看，编辑入口只对属主开放——这本身也是平台归属权模型的一部分：谁建的谁负责，空间管理员可以接手。
• 演示环境不接任何真实业务数据，里面的订单、客户、商品都是构造的示例数据。